Просмотр кода страницы Сохранение таблиц по месту размещения

По месту размещения сохранение табличных документов разделяется на сохранение на местном устройстве, в сетевой папке, либо удалённо
==Сохранение на местном устройстве==

==Сохранение в сетевой папке==
Так же, как и сохранение на местном устройстве, но при выборе папки [[местная сеть|местной сети]].
==Сохранение удалённо==
Сохранение в сетевых местах размещения, таких как облачные хранилища.
===⌘ Меню===
*[[Excel]]:
*[[LBO]], [[OO]]: Кнопка ''Сохранить удалённо''
===⌨ Сочетания клавиш===
===⌶ Команды===
*[[Pandas]]: зависит от вида хранилища
**[[Azure]]:

    import pandas as pd  
    from azure.cosmosdb.table.tableservice import TableService  
    from azure.cosmosdb.table.models import Entity  
      
    l = [[1 , 2 , 3],[4,5,6] , [8 , 7 , 9]]  
    df = pd.DataFrame (l)  
    list_of_lists = df.values.tolist()  
      
    table_service = TableService(account_name='xxxx', account_key='xxxxx')  
    table_service.create_table(table-name)#creating table  
    res = setTable(table-name, list_of_lists)#inserting csv to cloud   
Данный пример взят из статьи «Write And Read Pandas Dataframe And CSV To And From Azure Storage Table» ({{Сокр|англ.|3}} ) <ref>[https://www.c-sharpcorner.com/article/write-and-read-pandas-dataframe-and-csv-to-and-from-azure-storage-table/]Write And Read Pandas Dataframe And CSV To And From Azure Storage Table</ref>.
=Примечания=
[[Категория:С:В:С:Т:С]]