Сохранение таблиц по месту размещения

Материал из системо.ru
Версия от 06:43, 19 мая 2021; ru>Onto (Новая страница: «По месту размещения сохранение табличных документов разделяется на сохранение на местн...»)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

По месту размещения сохранение табличных документов разделяется на сохранение на местном устройстве, в сетевой папке, либо удалённо

Сохранение на местном устройстве

Сохранение в сетевой папке

Так же, как и сохранение на местном устройстве, но при выборе папки местной сети.

Сохранение удалённо

Сохранение в сетевых местах размещения, таких как облачные хранилища.

⌘ Меню

  • Excel:
  • LBO, OO: Кнопка Сохранить удалённо

⌨ Сочетания клавиш

⌶ Команды

  • Pandas: зависит от вида хранилища
   import pandas as pd  
   from azure.cosmosdb.table.tableservice import TableService  
   from azure.cosmosdb.table.models import Entity  
   ​  
   l = [[1 , 2 , 3],[4,5,6] , [8 , 7 , 9]]  
   df = pd.DataFrame (l)  
   list_of_lists = df.values.tolist()  
   ​  
   table_service = TableService(account_name='xxxx', account_key='xxxxx')  
   table_service.create_table(table-name)#creating table  
   res = setTable(table-name, list_of_lists)#inserting csv to cloud   

Данный пример взят из статьи «Write And Read Pandas Dataframe And CSV To And From Azure Storage Table» (англ. ) [1].

Примечания

  1. ↑ [1]Write And Read Pandas Dataframe And CSV To And From Azure Storage Table